Nov, 2023

带有子采样的槽混合:用于 WSI 分类的简单正则化

TL;DR我们的研究通过在 WSI 中采样一部分图像碎片并引入一种高效的模型(Slot-MIL),通过注意力机制将图像碎片组织成固定数量的插槽,旨在提高 WSI 分类器的泛化性和校准性。我们的方法结合子采样、mixup 和注意力聚合模型,实现了在各种基准数据集上的最先进性能。