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Nov, 2023
U-Net v2:重新思考U-Net的跳跃连接在医学图像分割中的应用
U-Net v2: Rethinking the Skip Connections of U-Net for Medical Image Segmentation
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Yaopeng Peng, Milan Sonka, Danny Z. Chen
TL;DR
该论文介绍了U-Net v2,一种新的稳健高效的医学图像分割变体,旨在将语义信息注入低层特征并通过精细化处理改善高层特征,实验结果表明我们的方法在保持内存和计算效率的同时实现了与最先进方法相比的分割准确性。
Abstract
In this paper, we introduce
u-net v2
, a new robust and efficient U-Net variant for
medical image segmentation
. It aims to augment the infusion of
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