Nov, 2023
数字病理学中的聚合模型超参数的重要性
Aggregation Model Hyperparameters Matter in Digital Pathology
Gustav Bredell, Marcel Fischer, Przemyslaw Szostak, Samaneh Abbasi-Sureshjani, Alvaro Gomariz
TL;DR数字病理学通过对G级全幅图像（WSI）的分析大大提高了疾病检测和病理学家的效率。我们的研究揭示了特征提取模型和聚合模型超参数之间的相互依赖性，指出选择的超参数可能会使性能可比性产生偏差。通过对162个不同聚合模型配置的三个不同数据集上的七个特征提取模型的评估，我们提供了关于特征提取器和聚合模型之间关系的更细致的理解，从而使数字病理学中的特征提取模型能够获得更公正和准确的评估。