提出了一种名为 QuantifAI 的方法，利用数据驱动的先验知识处理射电干涉成像中的不确定性量化问题，通过高维度的统计模型和贝叶斯框架，实现了高质量图像重建和概率测量，并提供了用于结构假设检测的像素级不确定性推断方法。

Nov, 2023

我们提出了一种替代函数，用于有效地利用基于分数的先验对贝叶斯逆向成像进行建模。我们的替代先验在变分推断中对大型图像进行了高效的近似后验采样，并且相比先前方法的精确先验，至少将变分图像分布优化的速度加快了两个数量级。我们还发现，我们的方法在推理中实现了比涉及超参数调整的非贝叶斯基线更高保真度的图像。我们的研究为将基于分数的扩散模型作为成像的通用先验提供了实用的途径。

Sep, 2023

本文提出了将基于分数的扩散模型转化为原则性先验（`` 基于分数的先验 '）来分析给定测量的后验图像的方法。实验结果表明，基于分数的先验使得数据驱动图像先验的归纳推理变得更加精细。

Apr, 2023

通过对银河系人口的详细结构进行研究，可以提供有价值的关于其形成和演化机制的深入洞察。本文介绍了一种方法，结合了基于得分的似然特征和扩散模型先验的最新进展，用于进行图像去卷积的贝叶斯分析。该方法在经过最简处理的哈勃太空望远镜（Hubble Space Telescope, HST）数据上应用时，恢复了只能在下一代詹姆斯・韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope, JWST）成像中才能看到的结构。

Nov, 2023

利用稀疏先验的贝叶斯推断和基于凸优化的 MAP 点估计方法，利用概率浓度理论量化后处理的 MAP 估计量来提高无线电干涉成像的不确定性，为实际数据量和实际使用提供了一种扩展至大数据时代的无线电干涉成像的不确定性分析方法。

Nov, 2017

本文介绍了一种新的框架，基于少量实验数据、领域专业知识和现有图像数据集来训练变分推断，使贝叶斯机器学习模型可以在最小数据收集效果下解决成像反问题。经过广泛的模拟实验证明了该方法的优点，并在两个实验光学设置中应用：全息图像重建和通过高度散射介质成像。在两种设置中，都用很少的训练数据，达到了最先进的重建效果。

Apr, 2019

本研究概述了在现有和未来的设备上使用光学干涉术进行图像重建的潜在益处。通过模拟特定天体环境并盲重建，发现该技术可提供准确的形态信息，并能够应用于多种天体学主题。同时，还探讨了如何改进图像重建和提高图像质量，指出当前的干涉仪设备，特别是 6 至 10 望远镜配置的光学干涉仪，可用于创建复杂场景的图像。

Apr, 2012

以事件视界望远镜（EHT）对 M87 星系中心的超大质量黑洞 M87 * 的观测为基础，通过引入不同偏好的先验知识，采用贝叶斯推断和基于评分的先验方法，灵活地设计了一系列先验规则用于图像重建，并评估了重建图像的视觉特征和不确定性在先验选择方面的变化。

Jun, 2024

本文介绍了一种使用干涉测量数据重建动态天文图像的技术，并且针对超大质量黑洞 Sgr A * 的次毫米波观测阐述了标准成像方法的局限性，利用 7mm VLBI 阵列数据以及模拟物理系统的观察结果展示了该技术的可行性，并指出其可以用于黑洞事件视界望远镜观测。

Nov, 2017

本文简要介绍了干涉术的基本原理，包括射电望远镜和光学望远镜的共同特点。同时，文章讲述了干涉术在不同波长上的应用，以及大气和电离层湍流对观测的影响。最后，文章还对当前的研究设施进行了简要概述。

Jan, 2012