Nov, 2023
再探基于提案的物体检测
Revisiting Proposal-based Object Detection
Aritra Bhowmik, Martin R. Oswald, Pascal Mettes, Cees G. M. Snoek
TL;DR该研究提出了一种基于相交区域回归的方案,替代了常用的目标检测中预测最大重叠的策略,通过围绕物体的候选框组合回归的相交区域的并集来得出最终的预测,该方法对检测流程做出了最小的改变并可用于任何现有方法,对经典的目标检测和实例分割方法均有直接的改进。