Nov, 2023

谁在引领人工智能？行业 AI 研究分析

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TL;DRAI 研究越来越多地由行业推动，因此了解企业对该领域的贡献至关重要。我们通过研究发表论文、引用、训练规模和算法创新来比较领先的 AI 公司。我们的分析揭示了 Google、OpenAI 和 Meta 的重大作用。这三家公司负责一些最大规模的训练，发展了支撑大型语言模型的大部分算法创新，并在引用影响力等各项指标中处于领先地位。相比之下，腾讯和百度等国内领先公司在许多指标上的影响力较低。我们观察到许多行业实验室正在进行大规模训练，而 OpenAI 和 Anthropic 等新进公司的训练规模甚至超过了 Google 等历史悠久的老牌公司。数据显示了一个多元化的公司生态系统在推动 AI 进展，尽管美国的实验室如 Google、OpenAI 和 Meta 在关键指标上处于领导地位。
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发现论文，激发创造
  • 基于出版物对企业对 AI 研究的影响分析

    人工智能是我们时代最重要的技术之一，本文通过比较学术界和企业界合作的科研出版物，利用科学计量学数据来衡量企业对人工智能研究的影响，并发现由企业合著的出版物获得更高的引用次数和在线关注度，最终提出了保持学术界与工业界在人工智能研究领域和谐平衡的建议。

    Oct, 2023

  • 学术界和工业界在人工智能研究中的互补贡献

    人工智能（AI）在工业和学术界取得了巨大的发展。然而，工业界最近取得的令人瞩目的进展震撼了世界，这使得我们对学术研究在这一领域中的作用有了新的认识。我们通过对过去 25 年间工业界和学术界在 AI 领域产生的影响和类型进行了界定，并建立了一些模式。我们发现，由纯粹由工业研究人员组成的团队发表的论文往往会受到更多的关注，更有可能被高度引用和具有颠覆性引用，而且是几倍于产生最先进模型的可能性。相比之下，我们发现纯粹由学术研究团队发表的论文占了 AI 研究的大部分，并且往往产生更高的创新性工作，其单篇论文成为非传统和非典型论文的可能性是几倍于其他。工业界和学术界在影响力和创新性方面的优势对于子领域、团队规模、资深度和声誉的控制都是稳健的。我们发现学术界和工业界的合作很难复制学术团队的创新性，并且往往与工业团队相似。综上所述，我们的研究结果确定了学术界和工业界在人工智能健康进展中所作出的独特和几乎是无可替代的贡献。

    Jan, 2024

  • 人工智能研究的文献研究：全球概览与印度出现

    通过科学映射方法的文献计量研究，本研究确定和评估了 2015-2020 年间人工智能研究的参考文献趋势。使用 Scopus 数据库收集了所需的数据，并进行数据转换和映射技术分析，结果显示神经网络和深度学习是顶尖人工智能研究论文的主题之一。

    Jul, 2023

  • NLLG 季度 arXiv 报告 09/23：当前最有影响力的人工智能论文是什么？

    人工智能（AI）领域中，自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和计算机视觉（CV）是主要的研究方向和研究领域，此篇研究报告通过对 arXiv 上最引用的论文的分析，对数据集特征、关键词的流行程度和全球机构的分布进行了研究，发现 NLP 在研究中占主导地位，并且美国在相关论文中占据主导地位，而欧洲在最引用的论文中表现较差。

    Dec, 2023

  • 中美合作可产生更具影响力的人工智能研究

    该研究分析了超过 350,000 名 AI 科学家和 5,000,000 篇 AI 论文的数据集，发现自 2000 年以来，中国和美国一直在以影响力、创新、生产力和劳动力等方面领导这一领域，同时强调了双向人才流失的显著特征，鼓励跨境迁移和合作有利于人工智能领域的发展。

    Apr, 2023

  • 中国在人工智能研究方面迎头赶上美国吗？一项关于模拟同构的探索作为后期工业化国家的模型

    中国的人工智能（AI）发展以快速学习和差异化为特征，目前在 AI 相关研究论文量上超过美国，但在论文质量上稍逊。中国加速 AI 进展的原因包括全球潮流的开放获取算法和研究论文、中国的海外人才回流和宽松的数据保护政策。此研究比较了中国和美国，但两国间的研究合作产生的高引用工作多于各自独立产出的研究，强调了国际合作对推动 AI 科学发展的重要性。

    Jul, 2023

  • 关于人工智能和机器学习的演化：朝着在顶尖人工智能会议上测量和理解影响力与领导力的方向发展

    通过分析人工智能会议上发表的论文，我们深入了解了人工智能和机器学习的演变过程，以及研究人员的影响和领导力，得出了一些对于理解和衡量人工智能演化的新见解。

    May, 2022

  • 和企业一起建立人工智能创新实验室

    本文提出了 AI 创新实验室的概念，旨在为企业提供完整的人工智能业务解决方案总体框架，从构思到实施，从商业价值到可行性的评估。

    Mar, 2022

  • NLLG 季度 arXiv 报告 06/23：当前最有影响力的人工智能论文是什么？

    该报告旨在通过识别与 NLP 和 ML 相关的最受欢迎的论文，为研究者和从业者提供一个快速指南，着重应对信息过载问题和了解当前趋势。最受引用的论文主要涉及 LLM 效率、评估技术、伦理考虑、有身体的机器人和 LLM 的问题解决，其中 NLP 相关论文最为具有影响力。

    Jul, 2023

  • 房间中的大象：分析大型科技公司在自然语言处理研究中的存在

    本研究通过对包含 78187 篇自然语言处理出版物和 701 份作者简历的语料库进行分析，研究显示自 90 年代以来业内的存在一直保持稳定，在过去五年中却急剧上升，其中少数公司贡献了大部分的出版物和通过赠款和实习提供了学术研究的资金，研究表明业内对自然语言处理研究的存在和影响非常重要，且发展迅速，这项工作呼吁增加业内在该领域的透明度。

    May, 2023