Nov, 2023

一个开发和评估自动讲座风格评估系统的综合框架

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TL;DR开发并评估了一个综合系统，可自动评估讲座风格，为教师提供即时反馈以提高课堂质量，通过提取面部表情、身体活动、语速和语调、手部动作和面部姿势等可测量的生物特征，结合整个讲座的评分和指标，系统评估结果表明，应用不仅能提供有关讲座质量的自动化反馈，而且在某些情况下，性能超过人类观察者。
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发现论文，激发创造
  • 一种用于讲座质量特征自动检测的深度学习方法

    本研究利用人工智能技术，通过量化特征自动评估高校课程教学质量，初步结果证明该方法具有潜在实际应用价值。

    May, 2022

  • 智能接口：通过教学活动总结提高课堂参与度

    使用机器学习方法，为教育人员开发了一种新工具，可以自动化、概括并及时反馈进行讲座的过程，通过识别讲座视频录像中的教学和行为特征，提供交互式图表和表格的概述，并支持基于教学内容的讲座比较。

    Jun, 2024

  • 人脸图像质量评估：文献综述

    通过深度学习的方法，本文综述了可用于人脸图像质量评估的文献，探讨了该技术在人脸识别和其它应用方面的潜在应用。

    Sep, 2020

  • 职业面试表现的自动分析和预测

    该研究提出了一个计算框架，用于自动量化招聘面试中口头和非口头表现，通过分析在麻省理工学院进行的 138 个面试过程的视频来训练该框架，并能够自动预测面试特征的评分，给出面试技巧建议和发现第一印象对整体评分有影响。

    Apr, 2015

  • 利用多模态行为分析进行自动化职业面试表现评估和反馈

    本研究提出一个分析候选人面试情景中行为提示的多模态分析框架，并使用视频、音频和文本转录数据进行面部表情、语音和韵律信息全面分析，该分析用于训练机器学习分类器以预测类别标签，并为应聘者提供有益的反馈意见。实验表明该方法达到了良好的效果。

    Jun, 2020

  • 基于大型语言模型的系统，为翻转课堂准备学习的学生提供即时反馈

    使用大型语言模型的系统提供即时反馈给学生在翻转课堂准备学习中，旨在解决翻转课堂模式中确保学生情感投入和动力学习的挑战。

    Jul, 2023

  • 学生课程反馈的自动摘要

    本论文提出了一种新的基于整数线性规划框架的学生课程反馈摘要方法，在学生反馈语料库上的实验结果表明，该方法在 ROUGE 分数和人类评估方面优于一系列基线。

    May, 2018

  • 学生软件项目评估的模糊智能系统

    开发软件项目允许学生将知识付诸实践并培养团队合作能力。本研究介绍了一个模糊智能系统，以面向对象编程和设计课程的学术软件项目作为例子，用于评估学生项目表现。该系统通过制定评估标准，将关键参数和可适用范围识别为模糊变量，并与专家合作定义一组模糊规则，以此标准化项目评估并减少主观偏见。

    May, 2024

  • 利用自监督帧嵌入实现高效语音质量评估

    本文提出了一种以帧特征为基础，采用时间依赖建模的自动语音质量评估系统，相较之下与其它表现最佳的模型相比，该系统参数更少（约 40-60 倍）、计算量更少（约 100 倍）、内存消耗更少（约 10-15 倍）且延迟更低（约 30 倍），并且发现帧嵌入优于语句级嵌入，而多任务训练时进行声学条件建模不会降低语音质量预测能力，同时提供更好的解释。

    Nov, 2022

  • 在线教育的多模态研究比较

    在线教育中的学生理解度需要多模态方法进行感知识别和评估，结合姿势、表情、眼动和语言等多种线索，通过加权投票方式整合最合适的机器学习模型。

    Dec, 2023