Dec, 2023
多领域假新闻检测的双教师去偏执蒸馏框架
Dual-Teacher De-biasing Distillation Framework for Multi-domain Fake News Detection
Jiayang Li, Xuan Feng, Tianlong Gu, Liang Chang
TL;DR提出了一种基于 Dual-Teacher De-biasing Distillation 框架的多领域假新闻检测方法,通过知识蒸馏方法构建了一个不带偏见的教师和一个具有领域知识的干净教师来指导学生模型,以减少领域偏见问题并保持性能,实验证明该方法在偏见度量上明显优于现有基准方法,并保证了具有竞争性的性能。