Dec, 2023
基于Transformer的家庭网络问题分类
Classification of Home Network Problems with Transformers
TL;DR我们提出了一个分类器，可以根据网络工具（如ping，dig和ip）的原始文本输出识别十种常见的家庭网络问题。我们的深度学习模型采用了一种仅编码器的transformer架构，并提出了一个特定的预令牌器用于将工具输出分割为令牌序列。与基于非深度学习方法的网络问题分类的相关工作相比，我们的方法使用变压器进行区分。我们的模型在实验证明在家庭网络问题的基于transformer的分类中具有很高的准确性。