Dec, 2023
循环距离编码神经网络用于图表示学习
Recurrent Distance-Encoding Neural Networks for Graph Representation Learning
Yuhui Ding, Antonio Orvieto, Bobby He, Thomas Hofmann
TL;DR通过最短距离和线性循环网络,我们提出了一种新的图神经网络架构,以解决信息提取和计算复杂度的挑战,并在各个基准测试中展示了与最新颖的图转换器相比性能具有竞争力且计算复杂度大大降低。