ChatGPT 作为数学问题提问者？对 ChatGPT 在生成大学预备数学问题方面的评估

Dec, 2023

ChatGPT 作为数学问题提问者？对 ChatGPT 在生成大学预备数学问题方面的评估

ChatGPT as a Math Questioner? Evaluating ChatGPT on Generating Pre-university Math Questions

Phuoc Pham Van Long, Duc Anh Vu, Nhat M. Hoang, Xuan Long Do, Anh Tuan Luu

TL;DRChatGPT 分析了其在生成高中数学问题方面的潜力，通过对各类课程的数学问题进行评估和分析，发现大语言模型在数学问题生成方面具有潜力。

Abstract

mathematical questioning is crucial for assessing students problem-solving skills. Since manually creating such questions requires substantial effort, automatic methods have been explored. Existing state-of-the-a

mathematical questioning problem-solving skills automatic methods large language models math question generation

发现论文，激发创造

ChatGPT 的数学能力

本研究使用 GHOSTS 数据集评估了 ChatGPT 的数学能力和其他训练过数学语料库的模型相比，发现其数学能力显著低于普通数学研究生，并强调 GHOSTS 数据集的重要性以及未来大型语言模型在高级数学理解方面的比较研究。

Jan, 2023

ChatGPT 在数学推理和问题解决中的有效性研究：来自越南国家高中毕业考试的证据

该研究对 ChatGPT 在越南高中毕业考试的数学题目中的表现进行了全面的分析，探讨了无法正确回答问题的挑战。

Jun, 2023

跨语言评估 ChatGPT 的数学能力

本文评估了 ChatGPT 在印地语、古吉拉特语和马拉地语等不同语言中的数学能力。我们探索了 ChatGPT 在多种自然语言中解决数学问题的能力，并使用思维链提示来确定它是否像在英语中那样增加了回答的准确性，并提供了当前的限制。

May, 2024

扩展 ChatGPT 的前沿：代码生成和调试

本研究探讨了 ChatGPT 在解决编程问题方面的有效性，考察了其解决问题的正确性和时间、内存复杂度等效率，研究结果表明 ChatGPT 在结构化问题方面表现出较好的成功率，但其调试任务表现不佳，为 ChatGPT 的能力和改进提供了精辟的了解。

Jul, 2023

评估 ChatGPT 作为一个问答系统：全面分析与现有模型的比较

ChatGPT 作为一个问答系统，通过对其在提供的段落中提取回答的能力进行评估，发现它在生成模型方面表现出了实力，但在问题回答方面相对于特定任务模型表现较差，而提供上下文可以提高其性能，提问方式对其准确性有所影响，并且在提供的上下文中提供了无法从中获取答案的问题的回答，还存在答案幻觉的现象。

Dec, 2023

ChatGPT 在州医学许可考试方面表现出色，但在基础线性代数方面表现不一

本文探讨了 ChatGPT 在数学教育中的能力，尤其是在基本线性代数的教学方面。虽然有时 ChatGPT 可以提供准确且有动机的答案，但显然它更多地依赖于视觉模式而非真正的理解，而且作为学生的老师是否合适也值得考虑。

Jun, 2023

ChatGPT 在标准化考试中的表现 -- 学习者的一种拟议策略

ChatGPT 在标准化考试准备中的问题解决能力及其潜在应用进行了探索，重点关注 GRE 数学考试。本研究调查了 ChatGPT 在 GRE 数量领域的不同问题类型上的表现，并研究了修改问题提示对其准确性的影响。研究结果表明，在对原始问题使用指令引导和上下文提示后，ChatGPT 的准确性有了统计上的改进。与原始数据 69% 的准确率相比，修改后的提示下 ChatGPT 的准确率达到了 84%。研究讨论了 ChatGPT 在某些问题上的困难之处以及提示修改对于 GRE 等标准化考试准备的帮助，并提供了未来的研究方向。

Sep, 2023

挑战性数学问题求解的 GPT-4 实证研究

本文探索使用 GPT-4 解决更复杂的数学问题，并评估了各种使用 GPT-4 的方法，包括作者提出的新的对话式解决框架 - MathChat。针对 MATH 数据集中的困难高中竞赛题进行了评估，结果表明所提出的对话式方法具有优势。

Jun, 2023

ChatGPT 是专家们的杰出工具

本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

Jun, 2023

探讨 ChatGPT 在科学与工程问题解决中的潜力和问题

本研究通过探索 OpenAI 的 ChatGPT 在解决不同类型的物理问题方面的能力，发现 ChatGPT 在解决给定完整数据的问题上的成功率为 62.5％，而在未给定全部必要数据的实际问题上的准确率下降至 8.3％。该研究提出了关于如何利用增强学习模型的教材来提升 STEM 教育的启示，并为人工智能的优势和局限性提供了见解，对于旨在利用该技术的教育工作者以及研究人员来研究问题解决和决策制定中的人工智能与人类协作框架有所贡献。

Oct, 2023