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Dec, 2023
由分类器生成的生成器
Generator Born from Classifier
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Runpeng Yu, Xinchao Wang
TL;DR
我们旨在在不依赖任何数据样本的情况下，从预训练的分类器中重建图像生成器。基于梯度下降的最大边界偏差理论，我们提出了一种新的学习范式，在生成的样本分布上训练生成器以确保网络参数的收敛条件得到满足，而对各种图像生成任务的经验证实了我们的策略的有效性。
Abstract
In this paper, we make a bold attempt toward an ambitious task: given a
pre-trained classifier
, we aim to reconstruct an
image generator
, without relying on any data samples. From a
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