Dec, 2023
探测异常的无监督样本表面化中的最低限度
How Low Can You Go? Surfacing Prototypical In-Distribution Samples for Unsupervised Anomaly Detection
Felix Meissen, Johannes Getzner, Alexander Ziller, Georgios Kaissis, Daniel Rueckert
TL;DR使用无监督的异常检测方法,我们展示出仅使用极少量的训练样本即可达到甚至超过整个训练数据集的异常检测性能,并提出了三种方法来识别大规模样本中的原型样本。这些原型样本在多个数据集上具有很好的性能,其特征可用于不同模型和其他数据集的选择过程。