Dec, 2023
关于机器学习中硬件选择的公平性影响
On The Fairness Impacts of Hardware Selection in Machine Learning
Sree Harsha Nelaturu, Nishaanth Kanna Ravichandran, Cuong Tran, Sara Hooker, Ferdinando Fioretto
TL;DR在机器学习生态系统中，硬件选择经常被认为只是一个辅助工具，而算法和数据则是关注重点。然而，在诸如机器学习即服务平台这样的环境中，用户通常无法控制模型部署所使用的硬件，这种忽视尤其成问题。本文调查了硬件选择对模型性能和公平性之间微妙平衡的影响。我们通过理论和实证分析，不仅找出了其中的潜在因素，还提出了一种有效的策略来缓解硬件引起的性能不平衡。