Dec, 2023

基于条件扩散模型的引导重建用于无监督脑磁共振成像异常检测

TL;DR通过在扩散模型上引入条件机制,对无监督异常检测中的脑部 MRI 图像重构进行优化,以提高重构质量、域适应性特征和分割性能,并且可在不同 MRI 采集和模拟对比度之间进行领域适应,从而提高脑部 MRI 无监督异常检测的性能和泛化能力。