Dec, 2023

一种可扩展的网络感知多智能体强化学习框架用于去中心化逆变器电压控制

TL;DR针对分布式发电带来的电网分散电压控制的挑战,本文提出了一种可扩展的网络感知框架,利用网络结构截断评论家的 Q 函数输入,提高可伸缩性并减少训练期间的通信成本,成功在一个拥有 114 个分布式发电源的系统中进行了演示,为日益复杂的电力系统中的分散电压控制提供了有希望的解决方案。