Dec, 2023

PICTURE: 非约束设计的光真实虚拟试穿

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TL;DR本研究提出了一种创新的虚拟试穿技术，能够在输入人体图像上实现个性化服装的逼真合成。我们的方法具有灵活的样式和纹理条件，并通过明确分离样式和纹理的双阶段流程来解决全服装图像作为条件时的交织挑战。通过提取层次化和平衡的 CLIP 特征以及在 VTON 中应用位置编码，我们首次实现了复杂的非平稳纹理，实验结果表明了我们方法在合成质量和个性化方面的卓越表现。样式和纹理的灵活控制为在线购物和时尚设计提供了新的用户体验水平。
virtual try-onucvtonphotorealistic synthesisstyle and textureuser experience
发现论文，激发创造
  • 基于图像的虚拟试穿网络的特征保留模型

    本文提出了一种基于图像的虚拟试衣系统，使用全新的几何匹配模块进行形变和修补，在保留衣物特征的同时，同时处理衣物和图像之间的边界问题和计算拟合度，实现了真实感和模拟性能的完美融合。

    Jul, 2018

  • FashionTex: 可控的基于文本和纹理的虚拟试穿

    通过将文本和纹理相结合，FashionTex 框架能够在无需配对数据的情况下，对服装类型和纹理模式进行语义控制，从而支持全身肖像的用户友好型时尚定制。

    May, 2023

  • 多姿态引导的虚拟试衣网络

    本文提出了首个多姿态影响下的虚拟试衣系统，使用三阶段的网络包括合成期望的解剖结构映射，将解剖结构的映射和服装特征整合起来，以及使用多姿态合成蒙版进行修复，成功地解决了虚拟试衣中的多种问题，实验结果表明，该虚拟试衣系统和该多姿态影响下的虚拟试衣技术显著优于现有技术。

    Feb, 2019

  • VTON-IT: 图像翻译的虚拟试衣

    使用基于生成对抗网络的图像翻译网络和语义分割技术，通过 VTON-IT 图像虚拟试穿应用程序将目标服装覆盖在感兴趣的身体部位，并生成细节丰富的高分辨率自然图像。

    Oct, 2023

  • VITON: 基于图像的虚拟试衣网络

    本研究提出了一个基于图像的 Virtual Try-On Network，采用 “粗到细” 的策略将所需的服装项目无缝地转移到相应的人体部位，从而合成真实的照片，不需要 3D 信息，并通过细化网络训练来改善初始模糊图像。

    Nov, 2017

  • 基于图像的虚拟试穿研究

    通过对管道架构、人物表示、关键模块和语义标准的综合分析，本文提供了最新技术和方法论在基于图像的人物试穿领域的全面调研，评估了不同方法，并展示了大规模模型在图像试穿任务上的未来潜力，并揭示了未解决的问题和未来研究方向。

    Nov, 2023

  • 可塑形体的内衣虚拟试穿模型

    本文提出了一个在电子商务场景下紧迫需要的基于图形注意力网络 (SC-VTON) 的形状可控虚拟试衣网络，以更精确地虚拟试衣。 通过将控制点融入 SC-VTON 中，我们可以使用服装 / 模型对数据来帮助优化变形模块，并将任务推广到典型的虚拟试衣任务。实验表明，该方法可以实现准确的形状控制，并且生成具有详细纹理的高分辨率结果。

    Jul, 2021

  • 高度逼真的虚拟试穿的解开耦合循环一致性

    本研究提出了一种 Disentangled Cycle-consistency Try-On Network（DCTON），能够通过分离虚拟试衣的重要组件，包括衣物扭曲，皮肤合成和图像合成，以自我监督的方式训练，从而生成高度逼真的试衣图像

    Mar, 2021

  • MV-VTON: 多视角扩散模型虚拟试穿

    通过使用多视图衣物和扩散模型，引入了一种多视图虚拟试衣方法（MV-VTON），该方法在多视图中从给定的衣物中重建人物着装结果。

    Apr, 2024

  • 优化虚拟试穿的扩散模型

    本研究提出了一种改进的图像虚拟试穿的扩散模型（IDM-VTON），该模型通过使用高级语义和低级特征融合的方法，提高了服装的真实性，并生成了具有真实感的虚拟试穿图像。该研究还介绍了一种使用人物 - 服装图像对进行个性化定制的方法，并通过实验证明了该方法在保留服装细节和生成真实虚拟试穿图像方面的有效性。

    Mar, 2024