本文探索大型语言模型在心理学应用中的前沿。大型语言模型如 ChatGPT 正在改变心理学研究的方式，并在认知与行为心理学、临床与咨询心理学、教育与发展心理学以及社会与文化心理学等多个领域发挥着影响，强调了它们模拟人类认知和行为的潜力。该论文还讨论了这些模型在心理学方面的能力，提供了创新工具用于文献综述、假设生成、实验设计、实验对象选择、数据分析、学术写作和同行评审。然而，尽管大型语言模型对推进心理学研究方法至关重要，但该论文也注意到了其技术和伦理挑战，如数据隐私、在心理学研究中使用大型语言模型的伦理影响以及对这些模型局限性的更深入了解的需要。研究人员应该负责任地在心理学研究中使用大型语言模型，遵守伦理标准，并考虑在敏感领域部署这些技术的潜在后果。总之，这篇文章全面概述了大型语言模型在心理学中的现状，探讨了潜在的好处和挑战。它号召研究人员在充分利用这些模型的优势的同时，负责任地解决相关风险。

Jan, 2024

全球精神健康危机，人工智能和大型语言模型能够支持或提供心理咨询，但其应用也引发了准确性、有效性、可靠性的担忧。本文研究了大型语言模型在心理咨询中面临的主要挑战，包括模型错觉、可解释性、偏见、隐私和临床有效性，并探讨了解决这些挑战的潜在方案，以改进心理健康护理。

Nov, 2023

最近的人工智能领域取得的进展，特别是随着大型语言模型（LLMs）的出现，引发了对人工通用智能可能性的重新思考。人工智能越来越接近人类能力，也引起了社会科学研究的关注，导致各种探索将这两个领域相结合。本文通过对先前在人工智能和社会科学结合方面的系统分类，将其分为两个方向，虽然共享相同的技术方法，但在研究目标上有所不同。第一个方向侧重于社会科学用于人工智能，其中人工智能被用作加强社会科学研究各个阶段的强大工具。而第二个方向是关于人工智能的社会科学，它将人工智能代理作为具有类似人类认知和语言能力的社会实体进行研究。通过全面回顾，特别是近期大型语言模型取得的实质性进展，本文引入了一个新的视角来重新评估人工智能和社会科学之间的关系，并提供了一个有序的框架，使研究人员能够理解社会科学用于人工智能和人工智能的社会科学之间的区别和联系，同时总结了促进这两个方向研究的最新实验模拟平台。我们相信随着人工智能技术的不断发展和智能代理在我们日常生活中的日益应用，人工智能和社会科学的结合的重要性将变得更加突出。

Jan, 2024

本文为大规模 AI 模型在健康信息学中的应用提供了全面的综述，提出了大 AI 模型适用的七个关键领域和面临的挑战，并讨论了它们在未来方向和转化健康信息学领域的潜力和可能面临的风险。

Mar, 2023

人工智能与生成式人工智能的应用领域，特别是语言生成与伦理考虑的最新研究成果与未来发展轨迹的综合分析。

May, 2024

本篇综述回顾了人工通用智能模型在医疗保健中的潜在应用，重点关注了基于大型自然语言模型、大型视觉模型和大型多模态模型的基础，强调了整合临床专业知识、领域知识和多模态能力到人工通用智能模型中的重要性，并阐述了指导医疗保健人工通用智能模型开发和部署的关键路线图，提供了有关在医疗领域部署大规模人工通用智能模型所面临的潜在挑战和风险的关键观点。该综述旨在为人工通用智能在医学影像、医疗保健及其他领域的未来可能应用提供启示。

Jun, 2023

人工智能对传统司法行业产生了重大影响。最近，随着 AI 生成内容的发展，人工智能和法律在图像识别、自动文本生成和交互式聊天等领域得到应用。然而，法律领域的大型语言模型的应用仍处于初级阶段。本文对法律领域的大型语言模型进行了全面调查，揭示了它们在司法系统中的应用。同时，我们还讨论了法律领域大型语言模型的实际实施，如为用户提供法律咨询和协助法官审理案件。此外，我们探讨了法律领域大型语言模型的局限性，包括数据、算法和司法实践。最后，我们总结了实际建议并提出了未来发展方向以解决这些挑战。

Nov, 2023

人工智能代理是一个前景光明的领域，利用大型语言模型作为基础构建通用人工智能代理带来了显著的进展，其在单一代理场景、多代理场景以及人机合作中的广泛应用展示了卓越的潜力，并为人类社会提供了有价值的见解。

Sep, 2023

利用人工智能的互动场景增强课堂教学品质，包括对话自动完成、知识和风格传递，和评估人工智能生成的内容，探索多种应用和挑战，为未来研究提供清晰的道路。

May, 2023

研究发现生成式 AI 技术有潜力改变科学家的实践方法、加速科学发现并提供科学教育，但是这也引起了对于技术责任的担忧。

Apr, 2023