Dec, 2023

超声引导下硬膜外注射的木材解剖自动检测

TL;DR为帮助麻醉专家在患者体内使用针头进入针路的初始尝试时,自动找到被骨骼堵塞的硬膜外深度,并避免刺破患者背部周围区域,此论文提出了一种基于形态学骨骼增强与检测的算法,接着使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法和 Hough 变换。该算法在合成和真实的超声图像上进行了测试,并与基于模板匹配的黄韧带(LF)检测方法进行了比较。结果表明,该方法能更快地检测到硬膜外深度对应的骨骼的对角线形状,提供麻醉专家在硬膜外穿刺时实时信息。然而,使用超声图像的方法仍然存在一定的误差,不能完全取代基于组织压力的方法。虽然本研究中的训练数据量相对较少,但在超声扫描中实现了腰椎骨骼和硬膜外深度的分割速度显著提高,准确性也较基于 LF 检测方法有所改善。