Dec, 2023
从远到近，再不失真：使用ChatGPT进行文本扩充以实现高效情感分析
From Big to Small Without Losing It All: Text Augmentation with ChatGPT
for Efficient Sentiment Analysis
TL;DR在人工智能时代，数据虽然珍贵，但标注成本却很高。本文利用ChatGPT在情感分析中进行文本增强，展示了一种突破性的解决方案。我们利用ChatGPT的生成能力创造了合成训练数据，显著提高了较小模型的性能，使其能够与甚至胜过更大的对手。这一创新使得模型既高效又有效，同时降低了计算成本、推理时间和内存使用量，而不会降低质量。我们的工作在经济高效的情感分析模型的开发和部署方面取得了重要进展。