Dec, 2023
并非所有负例值得关注:元启动负采样框架用于链接预测
Not All Negatives AreWorth Attending to: Meta-Bootstrapping Negative Sampling Framework for Link Prediction
Yakun Wang, Binbin Hu, Shuo Yang, Meiqi Zhu, Zhiqiang Zhang...
TL;DR通过精心设计的 MeBNS 框架,以元学习支持的教师 - 学生 GNN 为基础,具备元学习的样本再加权模块,实现了当前基于负样本采样的链接预测器的改进,达到显著性能,适用于六个链接预测基准数据集。