本研究旨在了解世界各地大学关于使用生成式人工智能工具（如 ChatGPT）所制定的政策以及影响其决策的因素，发现大学之间在 ChatGPT 政策上存在明显差异；其中三分之一的大学实施了 ChatGPT 政策，而大部分禁止其在评估中使用的大学允许教师自行决定是否使用，同时发现大学的学术声誉、所处国家（以英语为母语）、公众对 ChatGPT 的态度等因素与大学是否制定 ChatGPT 政策密切相关，同时探讨了大学面临的挑战。

May, 2023

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

该研究比较了 ChatGPT 和 32 门大学课程学生的表现，发现 ChatGPT 在许多课程中的表现相当，甚至优于许多学生。此外，其使用也难以被 AI 文本分类器可靠地检测出来，并且出现了学生使用该工具和教育者将其视为抄袭的共识，这些发现为 AI 融入教育框架的政策讨论提供了指导。

May, 2023

这篇论文探讨了在高等教育领域使用 ChatGPT 所面临的伦理挑战，并使用 Arksey 和 O'Malley 的研究框架，结合 DeepMind 的伦理问题框架，通过分析相关研究，明确了 AI 在教育中的六个主要伦理问题，强调了信息错误和人机交互方面的危害，并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。

Nov, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023

该研究通过调查方法检查了高中校长和高等教育主任们对促进人工智能等生成 AI 工具在教育环境中的伦理部署的政策现状，结果显示出存在重要政策空白、缺乏对学生隐私和算法透明度等关键问题的政策，并强调在教育背景下需要灵活迭代的政策框架。

Mar, 2024

人工智能及 ChatGPT 的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

Jan, 2024

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

通过研究 116 所美国高研活跃度大学产生的文件，全面了解高校为机构相关利益相关者提供的关于生成人工智能的建议与指导。基于我们的研究发现，大多数高校鼓励使用生成人工智能，并提供了详细指导，尤其是在课堂中的使用。然而，要注意的是，该研究建议教师指导的指南可能会加重其工作负担，因为往往需要对教学方法进行广泛的修订。

Jan, 2024

本研究旨在探讨 ChatGPT 在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT 在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成 AI 的视觉效果，其中 ChatGPT 的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应 ChatGPT 在教育中的应用。

May, 2023