Dec, 2023
实现可扩展和透明的多模态分析以研究标准医疗程序：关联手部动作、接近度和注视数据
Toward Scalable and Transparent Multimodal Analytics to Study Standard
Medical Procedures: Linking Hand Movement, Proximity, and Gaze Data
TL;DR本研究采用多模态学习分析（MMLA）来分析护理教育中ABCDE过程中的行为动态，重点关注凝视熵、手部运动速度和接近度等因素。利用加速度计和眼动技术生成行为图来描述各个过程阶段。研究结果发现，这一过程包括四个主要阶段，其特征是视觉注意、手部动作和接近病人或仪器的不同模式。研究结果表明，MMLA可以为医学教育中的临床操作能力提供有价值的洞见。该研究强调了MMLA在对临床操作及其固有复杂性进行详细客观评估方面的潜力。