Dec, 2023
NoiseCLR:对扩散模型中可解释方向无监督发现的对比学习方法
NoiseCLR: A Contrastive Learning Approach for Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in Diffusion Models
Yusuf Dalva, Pinar Yanardag
TL;DR本论文提出了一种无监督的方法来发现基于文本到图像扩散模型的潜在语义,无需依赖文本提示,通过对比学习目标,在不同领域的图像中发现多样的语义,实现高度解耦的编辑。