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Dec, 2023
稀疏变分学生-t过程
Sparse Variational Student-t Processes
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Jian Xu, Delu Zeng
TL;DR
利用稀疏表示和变分推断的学生-t进程来建模含有离群值或具有重尾行为的数据,提供了一种比高斯过程更灵活的选择,减少了计算复杂性,并在多个合成和真实数据集上展示了其有效性。
Abstract
The theory of
bayesian learning
incorporates the use of
student-t processes
to model heavy-tailed distributions and datasets with
outliers
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