Dec, 2023
类原型条件扩散模型用于生成回放的持续学习
Class-Prototype Conditional Diffusion Model for Continual Learning with Generative Replay
Khanh Doan, Quyen Tran, Tuan Nguyen, Dinh Phung, Trung Le
TL;DR通过生成模型提高图像质量以减少分类器中的灾难性遗忘,我们提出了基于类原型的条件扩散模型(CPDM),它通过在扩散模型的去噪过程中集成可学习的类原型来保持图像生成质量,并缓解了灾难性遗忘的风险。