AAAIDec, 2023
MLNet: 具有邻域不变性的互学习网络用于通用域适应
MLNet: Mutual Learning Network with Neighborhood Invariance for Universal Domain Adaptation
Yanzuo Lu, Meng Shen, Andy J Ma, Xiaohua Xie, Jian-Huang Lai
TL;DR我们提出了一个新颖的具有邻域不变性的相互学习网络方法(MLNet),通过自适应邻居选择和置信度引导的不变性特征学习来减少目标域内的内部变化,通过交叉领域混杂方案进行更好的未知类别识别,互学习闭合集和开放集分类器以弥补已知类别错误的识别。在三个公开基准测试中,广泛的实验证明我们的方法在大多数情况下均取得最佳结果,并且在 UniDA 的四个设置中显著优于基线。