Dec, 2023
VQ-HPS：在向量量化潜变空间中的人体姿态和形状估计
VQ-HPS: Human Pose and Shape Estimation in a Vector-Quantized Latent Space
Guénolé Fiche, Simon Leglaive, Xavier Alameda-Pineda, Antonio Agudo, Francesc Moreno-Noguer
TL;DR通过引入一种低维离散潜在表示的独特方法，我们将人体姿态和形状估计 (Human Pose and Shape Estimation，HPSE) 问题作为一个分类任务来解决，预测离散潜在表示，从而实现对人体网格的编码。我们的模型 VQ-HPS 在训练中通过最小化交叉熵损失实现，结果显示它在 HPSE 问题上胜过当前最先进的无参数方法，并且产生与参数方法一样逼真的结果，这突显了分类方法在 HPSE 中的重要潜力。