Dec, 2023

扩散模型下的声场重建

TL;DR使用基于数据驱动生成模型的条件去噪扩散概率模型 (DDPM) 首次提出,在模态频率范围内重建了房间中声场的幅度,结果显示 SF-Diff 能够提供准确的重建,优于基于核插值的现有方法。