Dec, 2023
Diffusion-C: 通过损坏数据揭示扩散模型的生成挑战
Diffusion-C: Unveiling the Generative Challenges of Diffusion Models through Corrupted Data
Keywoong Bae, Suan Lee, Wookey Lee
TL;DR使用 Diffusion-C 方法分析 Diffusion Models 的生成限制,通过对经过各种腐败方式和强度处理的输入视觉数据的使用,阐明了这些 Diffusion Models 的性能特征,并探讨了影响深度学习系统机制的噪声成分的重要性。