Dec, 2023

一种层次最近邻方法用于背景环境下的Bandits

TL;DR在这篇论文中,我们考虑了度量空间中的对抗性背景下的上下文强化学习问题。虽然论文《带有强化学习反馈的最近邻》解决了该问题,但当比较器策略的决策边界附近存在许多上下文时,会出现高度的后悔。本文中,我们通过设计一种算法来解决这个问题,可以在计算后悔项时排除任何一组上下文。我们的算法基于《带有强化学习反馈的最近邻》的算法,因此具有极高的计算效率。