Dec, 2023
WeatherProof:恶劣天气中语义分割的配对数据集方法
WeatherProof: A Paired-Dataset Approach to Semantic Segmentation in Adverse Weather
Blake Gella, Howard Zhang, Rishi Upadhyay, Tiffany Chang, Matthew Waliman...
TL;DR使用通用的配对训练方法,改进了大型计算机视觉模型在恶劣气候下的语义分割性能,并创建了 WeatherProof 数据集,提供了准确的恶劣气候和晴朗天气的图像对,进一步改善了分割性能的评估,并通过一种采用一致性损失和语言引导的训练流程,使性能提高了 18.4%。