MMDec, 2023
推荐系统中的数据稀缺现象:一项调查研究
Data Scarcity in Recommendation Systems: A Survey
Zefeng Chen, Wensheng Gan, Jiayang Wu, Kaixia Hu, Hong Lin
TL;DR应对推荐系统中的数据稀缺问题,本文提出了多种策略,包括数据增强、自监督学习、迁移学习、广义学习和知识图谱利用,以缓解该挑战,并深入探讨了推荐系统领域中的挑战和未来发展方向,为研究人员和实践者提供宝贵的指导和启示,最终推动推荐系统领域的进展。