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Dec, 2023
用于边界稳定化的神经算子在停车交通中的应用
Neural Operators for Boundary Stabilization of Stop-and-go Traffic
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Yihuai Zhang, Ruiguo Zhong, Huan Yu
TL;DR
本研究介绍了一种利用神经算子解决拥堵交通流中停止-启动不稳定性问题的新方法,该框架利用神经算子为交通流系统设计控制策略,通过Aw-Rascle-Zhang(ARZ)模型描述交通动力学,结合两种不同的神经算子学习方案来稳定交通PDE系统。
Abstract
This paper introduces a novel approach to
pde boundary control design
using
neural operators
to alleviate stop-and-go instabilities in congested traffic flow. Our framework leverages
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