Dec, 2023
基于结构熵的半监督聚类算法在不同约束条件下的应用
Semi-Supervised Clustering via Structural Entropy with Different Constraints
Guangjie Zeng, Hao Peng, Angsheng Li, Zhiwei Liu, Runze Yang...
TL;DR我们提出了一种能够整合不同类型约束的半监督聚类方法 —— 结构熵半监督聚类 (SSE)，通过将常用的成对约束和标签约束统一处理，将约束融入结构熵中，并为其优化设计了相应的目标函数和算法。我们使用九个聚类数据集对 SSE 进行了实验比较，结果表明它在具有不同类型约束时能够获得较高的聚类准确性。此外，我们通过对四个单细胞 RNA 测序数据集进行的细胞聚类实验证明了 SSE 在生物数据分析中的功能。