Dec, 2023
基于局部和全局强度拟合能量驱动的主动轮廓方法及其快速求解器在SAR图像分割中的应用
Active contours driven by local and global intensity fitting energy with
application to SAR image segmentation and its fast solvers
TL;DR提出了一种基于Aubert-Aujol (AA)去噪模型的新型变分主动轮廓模型，将测地线主动轮廓 (GAC) 模型与不含边缘的主动轮廓 (ACWE) 模型相结合，可用于分割受乘性伽马噪声影响的图像。通过添加相似度项，将提出的模型转化为经典的 ROF 模型。通过实验结果表明，该模型能够有效地停止在弱边缘或模糊边缘处的轮廓，并且能够自动检测具有乘性伽马噪声的图像的外部和内部边界。提出的快速不动点算法对于初始化轮廓的鲁棒性较强，并且可以将Goldstein-Osher提出的算法所需时间进一步减少约15%。