Dec, 2023
大肠镜图像的无监督分割
Unsupervised Segmentation of Colonoscopy Images
Heming Yao, Jérôme Lüscher, Benjamin Gutierrez Becker, Josep Arús-Pous, Tommaso Biancalani...
TL;DR结肠镜检查在诊断和预测各种胃肠疾病中起着关键作用。我们探索使用视觉变换器中的自监督特征来处理肠镜图像的三个具有挑战性的任务,结果表明与完全监督模型相比,从 DINO 模型学习的图像级特征可以实现相似的图像分类性能,而补丁级特征包含丰富的语义信息,可以用于对象检测。此外,我们证明了自监督特征结合无监督分割可以在完全无监督的情况下发现多个临床相关结构,展示了在医学图像分析中应用这些方法的巨大潜力。