Dec, 2023

基于深度学习算法的人工智能与计算机视觉的集成与性能分析

TL;DR深度学习与计算机视觉技术的集成应用效果的分析,通过构建分层神经网络实现了历史性的突破,能够进行端到端的特征学习和图像的语义理解,提出了深度神经网络模型在图像分类等任务中的卓越性能,同时指出了其在泛化和可解释性方面的局限性,并提出了未来改进的方向。深度学习与大量视觉数据的高效集成和发展趋势将继续推动计算机视觉领域的技术突破和应用扩展,构建真正智能的机器视觉系统。这种融合模式将为计算机视觉中前所未有的任务和功能提供强大的推动力,为相关学科和产业提供更强的发展动力。