Dec, 2023

基于测量的克利福德量子细胞自动机的量子计算

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TL;DR量子计算中，基于测量的量子计算（MBQC）与基于 Clifford 量子细胞自动机（CQCA）的一种模型有关，具有简单直观的电路模型表示。我们应用此描述构建了多种基于 MBQC 的参数化量子电路的 Ansätze，证明不同的 Ansätze 在不同的学习任务中可能导致显著不同的性能。因此，MBQC 提供了一系列适应特定问题设置且特别适用于具有平移不变门的体系，如中性原子的硬件高效的 Ansätze。
发现论文，激发创造
  • 变分基于测量的量子计算用于生成模型

    基于测量的量子计算（MBQC）利用量子测量的固有随机性设计量子算法，以及利用 MBQC 中的随机副产品作为计算资源来进行的生成建模任务的算法设计工作。我们提出了一种带有控制参数的变分 MBQC 算法，可以直接调整计算中接纳的随机程度。我们的数值结果表明，这种额外的随机性可以在特定的生成建模任务中带来显著的学习性能提升，强调了利用 MBQC 固有随机性的潜在优势，并激发了进一步基于 MBQC 的算法研究。

    Oct, 2023

  • 量子算法测量

    我们从计算复杂性的角度对实验量子物理学进行了系统研究，定义了量子算法测量 (QUALMs) 框架，用于研究量子多体物理学中的两个重要实验问题，并显示在使用实验样品的相干性 (空间和时间) 时，相较于分别访问每个实验样本的标准情况，可以实现可证明的指数加速。因此，我们的研究表明，量子计算机可以提供一种新的指数优势：量子实验的资源消耗获得指数级的节省。

    Jan, 2021

  • 量子辅助的量子编译

    提出了一种基于变分混合量子 - 经典算法的量子编译方法 (QAQC)，使用可训练的可逆门 $V$ 和目标可逆门 $U$ 的重叠作为编译代价，通过量子计算进行评估，其编译成果可以用于量子算法深度压缩、黑盒编译、噪音缓解和基准测验。

    Jul, 2018

  • 即时量子计算

    研究了一种限制性的量子计算模式 —— 瞬间量子计算架构和抽象模型，利用二元骨架理论，证明了该模式足够丰富，使得从经典角度无法高效准确采样的概率分布能够采样；研究了可用于证明量子效应存在的简单交互证明游戏，而且只需使用比 Shor 算法所需更少的量子位。

    Sep, 2008

  • 弱连续测量的量子比特模型

    本文从量子信息与量子计算角度出发，阐述了连续测量和条件和无条件（随机）主方程的理论，并借助量子电路图，将这些主方程的连续时间演化归结为在系统和探针场之间进行的离散化相互作用。通过用一个含有一定数量的量子比特的粒子池代替探测场，重新阐释了这种相互作用，这样就可以重新表达所有标准的量子光学主方程，并凸显了它的基础假设。

    Oct, 2017

  • 用生成建模方法来评估和训练浅层量子电路

    本研究提出了一种基于量子电路学习的算法，可以利用本地门和量子位连接等量子硬件能力来协助量子设备的表征，并训练浅层电路进行生成式任务。此方法可以学习绿伯格 - 霍恩 - 泽林格（Greenberger-Horne-Zeilinger）状态的最佳制备方法，也可以有效地制备连续热态的近似表示，其波函数在其幅度中编码玻尔兹曼概率。最后，研究提供了一种新的硬件无关指标，称为 qBAS 得分，可用于衡量近期量子设备的性能。

    Jan, 2018

  • 量子态分类的机器学习模型基准测试

    量子计算是一个快速发展的领域，信息是由二级量子态（qubits）处理的，当前对 qubits 物理实现的要求需要通过不同实验精确校准，以克服噪声和失相现象，其中对测量状态进行分类的模型开发是关键一步，本文基于真实的量子设备对多种分类技术进行了基准测试。

    Sep, 2023

  • 使用绝热量子计算实现平衡 K 均值的概率抽样

    利用噪声量子计算机 D-Wave 进行模拟和真实数据上的基于潜在后验概率的不确定解和数据点识别的概率平衡 k-means 聚类的研究。

    Oct, 2023

  • 用于认知决策的量子电路组件

    本文证明了，一些非经典的人类决策模型可以在量子计算机上成功运行。

    Feb, 2023

  • 最优量子克隆机

    本文介绍了一种利用 Quantum Cloning Machines（QCM）将 N 个相同 qubits 转换成 M 个相同副本的方法，并证明这些副本的保真度是最佳的，并且讨论了克隆与量度之间的关系。当克隆的数量 M 趋近于无穷大时，每个克隆的保真度趋近于通过输入 qubits 的测量可以获得的最佳保真度。而且，QCM 通用于将量子信息转换为经典信息。

    May, 1997