Dec, 2023
UniSDF：统一神经表示用于具有反射的复杂场景的高保真度 3D 重建
UniSDF: Unifying Neural Representations for High-Fidelity 3D Reconstruction of Complex Scenes with Reflections
Fangjinhua Wang, Marie-Julie Rakotosaona, Michael Niemeyer, Richard Szeliski, Marc Pollefeys...
TL;DR提出了 UniSDF，一个可以重建具有反射表面的大规模复杂场景的通用 3D 重建方法。通过在 3D 空间中明确混合视图和反射颜色预测参数化技术，使得重建的表面在几何上更准确，特别是对于反射表面。通过与多分辨率网格主干结合，该方法以粗糙到精细的方式进行训练，实现比以前的方法更快的重建速度。大量实验表明，该方法能够稳健地重建具有精细细节和反射表面的复杂大规模场景。