Dec, 2023

VADIS -- 一个可变检测、互联和总结系统

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TL;DRVADIS 系统通过允许用户在其基础研究数据和学术出版物的上下文中搜索和使用调查变量来满足提供增强信息访问的需求。
发现论文，激发创造
  • 利用视觉上下文增强对话系统以实现和谐的人机交互：综述

    本文介紹了智能對話系統的演進並提出了基於多模態信息的 Visual Context Augmented Dialogue System (VAD) 與其系統架構，藉此提高與人類互動的自然性和方便性，並探討了幾個有挑戰性與有代表性的研究議題。

    Jul, 2022

  • 社会科学出版物中调查变量识别的 SV-Ident 2022 共享任务概述

    本文介绍了第三届学术文献处理研讨会（SDP）中的 SV-Ident 共享任务，包括任务描述、参与团队的提交、评估结果和可用数据。本次任务的核心目标是在学术文献中识别变量，但是尽管参与团队未能超越基线系统，他们的提交依然提供了有用的见解。

    Sep, 2022

  • 轻量级多系统多元相互连接与差异发现

    该研究提出了一种轻量级的互连和差异发现机制（LIDD），用于识别多系统环境中的异常行为，通过多变量分析技术估计传感器之间的相似热图，并应用信息检索算法提供相关的多级互连和差异细节。在 CERN 的紧凑双曲线磁铁（CMS）实验的 Hadron Calorimeter 的读出系统上的实验验证了所提出方法的有效性，以符合预期的能量量能器互连配置聚类读出系统和传感器，同时捕获发散聚类中的异常行为并估计其根本原因。

    Apr, 2024

  • ARDIAS: 智能增强的研究管理、发现和咨询系统

    本文介绍了基于 Web 的应用程序 ARDIAS，旨在为研究人员提供全套的发现和合作工具，包括搜索作者和文章、通过 AI 工具推荐潜在的合作者和专题、以及允许研究人员相互沟通并开展新项目等。

    Jan, 2023

  • SADAS: 面向双语社会文化对话中纠正规范违反的对话助手系统

    社会意识对话助手系统（SADAS）旨在跨越文化鸿沟，确保来自不同文化背景的个体之间的对话以尊重和理解展开。该系统的新颖架构包括：(1) 识别对话中存在的规范类别，(2) 检测潜在的规范违反，(3) 评估这些违反的严重性，(4) 实施有针对性的修复措施以纠正违规行为，(5) 解释这些修复措施的原理。我们使用一系列先进技术来构建不同的模块，并进行了多次实验以选择每个模块最合适的骨干模型。我们还设计了一项人类偏好实验来验证系统的整体性能。我们将开源我们的系统（包括源代码、工具和应用），希望推进未来的研究。我们的系统演示视频可以在此网址找到：[演示视频网址]。我们已经在此网址上发布了我们的代码和软件。

    Jan, 2024

  • SummVis: 文本摘要模型、数据、评估的交互可视化分析

    通过 SummVis 工具的词汇和语义可视化，可以进行对神经网络抽象文本摘要模型的深入探索和细致分析，帮助改善评估方法和数据分析工具的局限性。

    Apr, 2021

  • LAVIS: 用于语言 - 视觉智能的库

    LAVIS 是一个开源的深度学习库，旨在为语言视觉领域的研究人员和从业人员提供最新的发展，并支持许多任务的训练、评估和基准测试。

    Sep, 2022

  • GLADIS: 一个通用且大规模的缩略语消歧基准

    通过构建包含更大的首字母缩略词字典、预训练语料库和三个数据集的新基准 GLADIS，我们基于构建的语料库预训练了一个语言模型 AcroBERT，用于解决一般缩略语消歧问题。

    Feb, 2023

  • LVIS：用于大规模词汇实例分割的数据集

    介绍了一个新数据集 LVIS，包括超过 1000 个对象类别和约 164k 幅图像，用于解决目标检测中的少训练样本问题。

    Aug, 2019

  • 基于约束的多重干预交叠变量集合因果发现

    该论文提出了一种算法，称为 COmbINE，可以处理来自不同数据分布下的重叠变量集合的数据集合，将数据的依赖关系和独立性转化为路径约束，并将它们编码为一个 SAT 实例，并将所有模型的不变和变异结构特征作为输出，方便地进行分析研究。

    Mar, 2014