Dec, 2023
联邦量子长短期记忆网络 (FedQLSTM)
Federated Quantum Long Short-term Memory (FedQLSTM)
Mahdi Chehimi, Samuel Yen-Chi Chen, Walid Saad, Shinjae Yoo
TL;DR提出了一种整合了量子长短期记忆(QLSTM)模型和时间数据的新型量子联邦学习(QFL)框架,用于函数逼近任务,实验结果表明,与使用经典 LSTM 模型的联邦学习框架相比,该框架在本地训练时期内实现更快的收敛速度,减少了总计算量,并节省了收敛所需的通信轮次的 25-33%。