AAAIDec, 2023
质量多样性生成抽样用于合成数据学习
Quality-Diversity Generative Sampling for Learning with Synthetic Data
Allen Chang, Matthew C. Fontaine, Serena Booth, Maja J. Matarić, Stefanos Nikolaidis
TL;DR通过质量 - 多样性生成抽样(QDGS)框架,我们可以生成均衡的合成数据集来训练分类器,从而提高公平性并保持面部识别基准的准确性。