AAAIDec, 2023
ADA-GAD: 图形异常检测的异常去噪自编码器
ADA-GAD: Anomaly-Denoised Autoencoders for Graph Anomaly Detection
Junwei He, Qianqian Xu, Yangbangyan Jiang, Zitai Wang, Qingming Huang
TL;DR提出了一种名为 ADA-GAD 的新型双阶段框架以解决图中异常检测问题,通过减少异常级别并利用多层级表示进行预训练和检测,同时使用节点异常分布正则化来进一步减轻异常过拟合问题。