AAAIDec, 2023

多次就诊健康状态推测下的患者记录协作综合

TL;DR基于真实病历数据的模拟电子健康记录(EHRs)合成方法是受限于医疗常识和控制事件组合的不足,为了解决这些问题,本研究提出了一种多访问健康状态推理模型(MSIC)用于协同 EHR 合成,该模型以概率图模型为基础,紧密连接不同类型的事件并建模潜在健康状态,通过先前记录合成当前和未来记录,并生成医学报告来增加对合成 EHR 数据的更广泛应用,实验证明 MSIC 在提高合成数据质量的同时保持低隐私风险方面取得了最先进的结果。