Dec, 2023
合成图像助力人工艺术伪造品的识别
Synthetic images aid the recognition of human-made art forgeries
Johann Ostmeyer, Ludovica Schaerf, Pavel Buividovich, Tessa Charles, Eric Postma...
TL;DR通过在训练数据集中引入合成艺术作品，我们研究了人造艺术品检测性能的提升潜力。我们以文森特・梵高的绘画为重点，发布了第一个专门用于检测伪造艺术品的数据集，并在亚美迪奥・莫迪利亚尼和拉斐尔的艺术家身上进行同样的分析。我们使用由稳定扩散和 StyleGAN 生成的以这些艺术家的风格为基础的图像，将人造伪造品和以知名艺术家的风格为基础的仿造品用于训练分类器，发现额外的合成伪造品能够稳定提高对人造伪造品的检测能力。此外，我们还发现，和以前的研究一致，训练数据中包含合成伪造品也能够有效检测出由人工智能生成的伪造品，特别是使用类似生成器生成的伪造品。