Dec, 2023
自动森林清查: 3D 深度学习对高密度航空 LiDAR 点云的分析
Automated forest inventory: analysis of high-density airborne LiDAR point clouds with 3D deep learning
Binbin Xiang, Maciej Wielgosz, Theodora Kontogianni, Torben Peters, Stefano Puliti...
TL;DR通过介绍一种深度学习框架,本研究旨在自动地将高密度点云分割为有意义的树木实体,以及树组件,并从分割数据中获得相关的生物物理参数。通过测试,该系统在个体树木和五个语义类别的分割上取得了较高的准确性,在树冠相关特征方面表现尤其突出,而对于树直径和位置的估计相对不太可靠,这是由于航空扫描设置的原因。