Dec, 2023
联邦学习算法的效率和隐私的实证研究
An Empirical Study of Efficiency and Privacy of Federated Learning Algorithms
Sofia Zahri, Hajar Bennouri, Ahmed M. Abdelmoniem
TL;DR物联网网络和数据处理技术的发展对分布式学习方法中的联邦学习具有巨大潜力,本论文通过两个实例展示了联邦学习在物联网网络中实现高效和保护隐私的机器学习的潜力,并通过模拟研究了隐私和准确性之间的权衡关系。