Dec, 2023

生物医学超声计算断层扫描的神经 Born 系列算子

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TL;DR用于提高超声波计算机断层扫描图像重建的新型技术，通过神经算子实现快速波动模拟，进而加速全波形反演过程，以促进近实时超声波计算机断层扫描图像重建的临床应用。
ultrasound computed tomographyfull waveform inversionneural born series operatorusct image reconstructionneural operators
发现论文，激发创造
  • 超声断层成像的神经算子学习

    本文介绍了一种新的应用神经操作学习的方法用于解决超声计算机断层扫描中的时飞行问题，通过学习 time-of-flight 数据和声速场之间复杂的非线性映射来实现对异质声速场的预测，从而实现对肿瘤识别中软组织分布的实时预测。

    Apr, 2023

  • 快速超声计算机断层扫描的盲信号分离

    FastUSTC 是一种在同样成像时间内能提高医学超声计算机断层扫描术成像质量的有效方法。

    Apr, 2023

  • UnWave-Net：无卷积扩展小波网络用于康普顿层析图像重建

    使用 UnWave-Net 网络进行计算机斯康特引弹散射层析成像的图像重建，达到了优于现有方法的性能并提供了改善的计算效率。

    Jun, 2024

  • 基于神经调控场的条件锥束神经计算机断层摄影

    本研究提出了一种新的条件锥形神经计算机断层成像 (CondCBNT) 方法，使用分区域的神经调制场 (NMF) 来同步训练全新的 NF，使其性能得到了显著的提高。

    Jul, 2023

  • 扩展视场的多源变换计算机体层摄影分析重建：一项研究

    研究在扩展的视野下，采用两种策略实现多源平移计算机体层摄影的高质量分析重建，分别为无权 D-BPF 和全扫描 mSTCT 引入 BPF 以平衡误差。

    May, 2023

  • 使用深度学习的超声图像自动化诊断系统一站式对腕管综合症的应用

    通过开发和评估一种一站式自动化诊断系统（OSA-CTSD），本研究旨在缓解对检查员专业知识的依赖问题，通过实时中位神经勾画、准确生物测量和可解释的诊断集成框架，实现对腕管综合征（CTS）的一站式自动化诊断，展示了良好的分割和测量性能，并在读者研究中表现出与经验丰富的分类表现相媲美的性能，同时在分类指标方面优于经验不足的放射科医师，具有实时、自动化和临床可解释性等优点，既可以减少对检查员专业知识的依赖，也有助于促进 CTS 诊断过程的未来标准化，使得患者和放射科医师受益。

    Feb, 2024

  • 2024 年 3D CBCT 挑战赛：基于 SwinIR 的正弦图和图像增强改进的锥形束 CT 重建

    该论文介绍了一种基于 SwinIR 的正弦图和图像增强模块相结合的 Nesterov 加速梯度下降方法，用于改善锥束计算机断层扫描的图像重建，实现了显著的降低均方误差并提高图像清晰度和保留细节的效果。

    Jun, 2024

  • 自监督学习平面波超声相位畸变鲁棒波束成像

    本文提出了一种基于自监督三维 CNN 的超声相位象差稳健成像方法，通过建模声速变化为随机变量，该方法在 extit {in vivo} 扫描中显著减少了象差伪影并提高了深部扫描的视觉质量。

    Feb, 2022

  • 多源翻译计算机断层扫描重建的 BPF 算法

    本文介绍了一种名为 mSTCT 的新的扫描模式和 backprojection-filtration 的新算法，能够有效地提高微 CT 系统的视野和高分辨率重建效率，并且在模拟和实验中验证了该算法的可行性。

    May, 2023

  • 转变乳腺癌诊断：实时超声到乳房 X 光片的转换，实现成本效益的诊断

    通过使用延时软件以及生成对抗网络（GANs），本研究旨在通过从噪音超声图像中提供类似乳腺 X 线摄影图像质量的实时图像，以解决超声图像在空间分辨率和噪音方面的限制。

    Aug, 2023