随机均值漂移聚类

Dec, 2023

Stochastic mean-shift clustering

Itshak Lapidot

TL;DR本研究提出了一种基于随机版本均值漂移聚类算法，与确定性的均值漂移聚类相比，在合成的二维和三维数据集上进行了集群纯度和类数据纯度的比较，发现随机均值漂移聚类在大多数情况下优于确定性均值漂移。

Abstract

In this paper we presented a stochastic version mean-shift clustering algorithm. In the stochastic version the data points "climb" to the modes of the distribution collectively, while in the →